"D'Ignazio en Klein illustreren datafeminisme in actie en laten zien hoe uitdagingen aan de binaire man/vrouw kunnen helpen om andere hiërarchische (en empirisch verkeerde) classificatiesystemen uit te dagen. Ze leggen uit hoe, bijvoorbeeld, begrip van emotie onze ideeën over effectieve datavisualisatie kan uitbreiden, en hoe het concept van onzichtbare arbeid de aanzienlijke menselijke inspanningen kan blootleggen die onze geautomatiseerde systemen vereisen. En ze laten zien waarom de gegevens nooit, maar dan ook nooit 'voor zichzelf spreken'. Data Feminism biedt strategieën voor datawetenschappers die willen leren hoe feminisme hen kan helpen naar gerechtigheid toe te werken, en voor feministen die hun inspanningen willen richten op het groeiende veld van datawetenschap. Maar datafeminisme gaat over veel meer dan gender. Het gaat over macht, over wie het heeft en wie niet, en over hoe die verschillen in macht kunnen worden uitgedaagd en veranderd."- Bron: Uitgeversinformatie (vertaald)